技術概要

ウェアラブル機器の一人称視点映像と深度・測位データを融合した、独自のフィジカルAI技術を開発しています。視覚言語モデルの活用により、現場固有のフィジカルAIモデルを効率的に生成可能にしている点が新規性です。本技術は、一般的な作業よりも詳細な微動作を判定し、機器単体でマクロな移動とミクロな動素を同一時間軸でリアルタイムに紐付けます。独自のデータモデリングで作業者の状況や文脈を深く理解することで、熟練度に応じた手順提示や危険予知といった最適な適応的支援を即座に提供し、現場のDXを強力に推進します。

想定される活用事例

製造、物流、建設、医療・介護等の労働集約型産業全般で、移動と詳細な「微動作」を分析・可視化します。熟練者の技能を形式知化し教育に活かすほか、作業者の状況を理解した手順提示や危険予知等の「適応的支援」により、生産性と働きがいを両立します。深刻な労働力不足という社会課題を解決し、日本の現場力全体を底上げする強力な社会基盤として、経済・社会的効果をもたらします。

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特許情報

企業へのメッセージ

一人称視点カメラを用いて行動分析を行うだけではなく、作業者一人ひとりのスキルや状態に応じて適切な情報を提供する適応的支援を目指しています。視覚基盤モデルを用いて、現場特性にあった物体検出のアノテーションを簡単に行えることも特徴です。

お問い合わせ先

岩手県立大学 研究・地域連携室

E-mail: chiren@ml.iwate-pu.ac.jp