技術概要

本技術は、深度カメラの距離情報と骨格・姿勢の時系列データから、高齢者の転倒、徘徊、起立・着座、歩行などの日常行動を推定する見守りAIです。RGBカメラに比べ三次元変化を捉えやすく、顔や生活空間の詳細映像に依存しないためプライバシー抵抗を抑えられます。さらに、周囲の家具や段差、人との距離などの環境情報も踏まえることで、転倒につながる危険行動や異常の兆候を検知することが可能です。また、ロボットや対話機能と連携することで、より自然に受け入れられる見守りへと拡張することができます。

想定される活用事例

介護施設・病院・在宅介護において、高齢者の転倒・徘徊・活動低下や、家具・段差周辺の危険行動を早期把握し、職員の巡回負担と見逃しリスクを低減します。深度カメラでプライバシーに配慮した見守りとして導入しやすく、ナースコールや記録システム等と連携して少人数でも質の高いケアを支えます。人材不足が深刻化する中で、本技術は高齢化に伴い拡大する介護DX・見守り市場への展開が期待されます。

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特許情報

企業へのメッセージ

深度カメラとAIを活用し、高齢者の危険行動検知と生活変化の可視化を実現します。介護施設、医療機関、介護ロボット・IoT機器メーカーとの共同研究や実証実験を通じて、介護負担軽減と安全な見守りの社会実装を目指しています。

お問い合わせ先

宮崎大学 研究・産学地域連携推進機構 産学・地域連携部門

E-mail: sangakurenkei@miyazaki-u.ac.jp