技術概要

本技術は、ランダム置換行列による軽量な秘匿化とスパースモデリングを組み合わせ、データを秘匿したまま高精度な画像欠損補完を実現する手法です。従来の暗号化手法は計算コストが高く、リアルタイム処理が困難でしたが、本手法はノルム・内積を保存する特性を活用することで、既存アルゴリズムをそのまま適用可能とします。さらに、理論的に秘匿化の有無で性能劣化が生じないことを保証しており、安全性と性能を両立する点に新規性・優位性があります。

想定される活用事例

医療画像、監視カメラ映像、製造現場の画像検査など、個人情報や機密情報を含むデータの安全なクラウド処理に応用可能です。特にエッジ・クラウド環境において、データを外部に送信しながらもプライバシーを保持したまま高度な画像処理を実現できるため、スマートシティ、遠隔医療、産業DXなど幅広い分野での活用が期待されます。市場としてはAI画像解析・セキュリティ分野を中心に拡大が見込まれます。

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特許情報

企業へのメッセージ

本技術は画像の欠損補完をはじめ、圧縮やパターン認識において、画像を暗号化したまま精度劣化なく処理できることが検証されています。 セキュアなエッジ・クラウド環境でのAI活用を目指す企業様との共同研究をはじめとする幅広い産学連携、研究支援を希望します。

お問い合わせ先

知創推進部 研究推進課 産学連携推進係

E-mail: sangaku@acs.u-ryukyu.ac.jp