技術概要

目に見えない赤外光や紫外光カメラを利用して撮影した画像に、AI画像分析・認識技術を使うことで、セキュリティー機能がアップできる、偽物を見破ることができる、見えない汚れと分布を検出できるようになる等、新たな新機軸を見出せるようになります。ここでは、静止画像だけではなく、時間変化する情報として捉える新たな分析・識別技術の研究開発を進めています。これまで進めてきた「コンクリートの硬化度合いを紫外線画像計測」「金属鍵表面の微細傷による鍵の固体識別」等の技術を紹介します。

想定される活用事例

〇真贋分析への応用　複数波長の不可視光分析により、非接触で分析が可能となります。 〇固体識別への応用　鍵のような金属ばかりではなく、皮製品や木材など幅広い対象物にも適用可能となります。 赤外光や紫外光カメラを利用して物体の状態変化を非接触で捉え、静止画像だけでなく時間変化情報も活用した分析を行うことで、さまざまな課題への新たな応用を進めていきたいと考えています。

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特許情報

企業へのメッセージ

赤外光や紫外光を活用した新しい識別・分析の目を作り出したいと考えています。 様々な物体の非接触状態分析や、モノの真贋分析などへの応用を進めたいと考えております。お気軽にご相談ください。

お問い合わせ先

神奈川工科大学 研究推進機構

E-mail: liaison@kait.jp