技術概要

Transformerベースの多変量時系列データによる軌跡予測システム応用の一つです。健康診断の血液検査データを学習させたAIを軸とした健康アドバイス提供ツールを開発しました。新しい血液検査情報を入力すると、現時点より未来の検査結果がどのような変化を辿るかを予測します。学習に用いたデータ群と比較して、予測される深刻な疾患を事前に回避するための健康アドバイスを提供します。入力データはcsvファイルの形式でアップロードでき、操作は全てブラウザで完了します。

想定される活用事例

生活習慣改善のアドバイスを求める人、未病状態の維持に関心のある人を対象に、病院等で予測データと健康アドバイスを提供し、個人の健康意識改革を促し未病維持を実現します。未病人口の増加に伴う医療費削減に関心のある行政機関による病院等と連携した活用を想定しています。血液検査と本アプリケーションの利用のみで将来の糖尿病患者数を減らせた場合、10％減で約2000億円規模の医療費削減が見込まれます。

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特許情報

企業へのメッセージ

会場では血液検査等で得られる疾病指標値のダミーデータを学習させたAIツールのデモを行う予定です。医療データに限らず、AIツール開発を行いたいがデータだけ持っていてノウハウ不足という方、お声がけ下さい。

お問い合わせ先

神奈川工科大学 研究推進機構

E-mail: liaison@kait.jp