出展者詳細

健康・医療

ブース番号J-04

  • JST採択課題展示
  • 技術移転
  • 共同研究開発

流体内の力の分布の三次元自動計測機構

Machine Learning-Assisted 3D Stress Measurement in Fluid Flows

キーワード:

  • #流体
  • #ゲル
  • #計測

採択時課題名:"力"を既知とした新しい流体力学

東京農工大学

教授田川 義之

Tokyo University of Agriculture and Technology

ProfessorYoshiyuki Tagawa

技術概要

本技術は光学的計測手法の一種である光弾性法を用い、流れを乱さず流体内部の応力を非接触・高時空間解像度で計測します。流路に光弾性計測機構を組み込むことで三次元応力分布を取得可能。機械学習により解析精度を高め、測定から出力まで自動化。医療・工業分野への応用が期待されます。

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出展者からのメッセージ

複雑流路内の三次元的な力分布を取得する、機械学習連携の自動計測技術です。光弾性法と自動化実験系により、大量データの取得と解析が可能に。脳動脈瘤の破裂メカニズムの理解など、医療応用にも展開を目指しています。

お問い合わせ先

JST戦略研究推進部

E-mail: presto@jst.go.jp