AI・情報通信
ブース番号I-020
- 大学等シーズ展示
- プロトタイプ（研究室）
- 技術移転
- 共同研究開発
人みたいAI、宝さがしAI ～画像マルチモーダル学習
Human-like AI, Treasure-hunting AI - Image-multimodal Learning （*AI: Artificial Intelligence)
キーワード：
- #人工知能
- #製造
- #建設
- #物流
- #自動化
- #知能化
- #画像処理
- #特徴量解析
- #マルチモーダル学習
筑波大学 システム情報系 社会工学域
講師有馬 澄佳
University of Tsukuba
Assistant ProfessorSumika ARIMA
技術概要
有馬研のAI４種のうち「人みたいAI」を中心に紹介します。これは、人の目や頭の代わりに、製品検査を自動化する技術です。製品の画像だけでなく、製造時の工程条件や工場環境データも同時に使うことで、「品質の判定や分類」と「不良の原因特定」を一括で行えます。従来は人の知覚認知や経験に頼っていた判断をAIが再現し、重要原因まで説明できる業務統合が新規性です。特開2024‑178837として公開されているほか、その背景技術に、NEDO SIP第2期事業の成果や登録特許（第7444439号）もあります。
想定される活用事例
まず、製造業や建設業の検査・管理の自動化支援（≧数十億円／年）。2種AI併用で判別から不良予防を通貫し、省資源・エネルギー・短期で高い付加価値を生む構図へシフトします（≧数百億円／年）。長期で大幅減少する就労者を代替し、自動生産・不労所得に資します。その他、インフラ、セキュリティ、スマートシステム（自動運転，ドローン）、医療・健康等への発展的応用も可能です（各兆円規模）。
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特許情報
- 出願ステージ
- 公開中
- 名称
- 判定装置、学習装置及び教師データ作成装置
- 特許権者または出願人
- 国立大学法人 筑波大学
- 発明者
- 有馬澄佳、伊東寛紀、渡邉響、高田大右、前田拓海、星野紗来
- 基礎出願番号
- 特願2023-097287
- 基礎出願年月日（西暦）
- 2023年6月13日
- 出願ステージ
- 公開中
- 名称
- 欠陥検出分類システム及び欠陥判定トレーニングシステム
- 特許権者または出願人
- 国立大学法人 筑波大学
- 発明者
- 有馬澄佳、辻拓幹、大沼悠斗、西雄介
- 基礎出願番号
- 特願2020-038172
- 基礎出願年月日（西暦）
- 2020年3月5日
企業へのメッセージ
画像や数値・テキストを統合活用するマルチモーダルAIは、最も有望視され発展する分野です。しかしその活用・実践には、データとAI自体だけでなく、情報管理や組織・産業の学習と成長の視点も必要です。企業様への期待は①率直な対話、②社会実装に向けた技術—社会システムの研究開発の協業です。
お問い合わせ先
筑波大学国際産学連携本部
https://www.sanrenhonbu.tsukuba.ac.jp/joint-research/for_company/
