健康・医療
ブース番号H-056
- 大学等シーズ展示
- プロトタイプ(研究室)
- 技術移転
- 共同研究開発
呼気FTIR×機械学習で非接触多疾患診断
Non-Contact Multi-Disease Screening via Breath FTIR and Machine Learning
キーワード:
- #揮発性物質
- #FTIR
- #赤外分光法
- #生体ガス
- #呼気
- #非接触検出
- #バイオマーカー
- #診断
昭和医科大学 富士吉田教育部 化学教室
教授山本 雅人
Showa Medical University
ProfessorMasato Yamamoto
技術概要
本技術は、呼気をFTIR(フーリエ変換赤外分光法)と機械学習で解析し、微生物由来VOCや炎症・代謝指標を同時評価する非侵襲スクリーニング手法です。硫黄系化合物・アミン類・アセトン帯域・呼気NO等を統合解析し、歯周病の重症度に加え、糖尿病連関(慢性炎症・インスリン抵抗性)、気道炎症、腸管代謝異常を横断的に評価します。単一計測で多疾患を同時スコア化するマルチタスクモデルは類例がなく、包括的な一次スクリーニングへの発展が期待されます。
想定される活用事例
「気体サンプルへの非接触赤外線照射」という独自アプローチは、臨床・食品・製薬・環境の4分野で幅広い応用可能性を持ちます。特に、今回の提案、「呼気による多疾患のスクリーニング技術」は感染症の発生管理やがん検出において分子診断への依存が高まっている今、市場規模ならびに社会課題の解決に大きな影響を及ぼすと考えます。
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特許情報
- 出願ステージ
- 特許査定・登録
- 名称
- 微生物のスクリーニング方法及びスクリーニング装置
- 特許権者または出願人
- 学校法人昭和大学(現:学校法人昭和医科大学)
- 発明者
- 山本 雅人/稲垣 昌博/荒田 悟
- 基礎出願番号
- 特願2017-238810
- 基礎出願年月日(西暦)
- 2017年12月13日
企業へのメッセージ
今回の提案技術、「気体サンプルへの非接触赤外線照射」という独自アプローチは、「呼気による多疾患のスクリーニング技術」だけでなく食品・製薬・環境等の幅広い分野で応用可能な上、機能性等の製品の性能評価等への展開も可能です。是非ブースへお立ち寄りいただき、お気軽にご相談ください。
お問い合わせ先
株式会社キャンパスクリエイト(広域TLO)
E-mail: information@campuscreate.com














